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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






Registro Completo
Biblioteca(s):  Embrapa Unidades Centrais.
Data corrente:  21/11/2019
Data da última atualização:  21/11/2019
Tipo da produção científica:  Autoria/Organização/Edição de Livros
Autoria:  GAUNA, D.; OVIEDO, S.; CAMPOS, S. K.; PENA JUNIOR, M. A. G.; VIAL, A.; SZOSTAK, J.
Afiliação:  DIEGO GAUNA, INTA, ARGENTINA; SEBASTIÁN OVIEDO, INIA, URUGUAY; SILVIA KANADANI CAMPOS, SIRE; MARCOS ANTONIO GOMES PENA JUNIOR, SIRE; ALEJANDRA VIAL, INIA, CHILE; JAVIER SZOSTAK, IPTA, PARAGUAY.
Título:  Síntesis del estudio prospectivo: el Cono Sur ante una instancia crucial del desarrollo tecnológico global: megatendencias, incertidumbres críticas y preguntas claves para el futuro de los sistemas agropecuários y agroalimentarios del Cono Sur.
Ano de publicação:  2019
Fonte/Imprenta:  Montevideo: Procisur, IICA, 2019.
Páginas:  30 p.
Descrição Física:  PDF.
Idioma:  Espanhol
Notas:  Programa Cooperativo para el Desarrollo Tecnológico Agroalimentario y Agroindustrial del Cono Sur (PROCISUR).
Conteúdo:  El estudio se realizó bajo la modalidad del aprender-haciendo, donde los equipos del Instituto de Prospectiva y Políticas Públicas, del Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA), y Agropensa, de la Empresa Brasileña de Investigación Agropecuaria (EMBRAPA), diseñaron el ejercicio y los instrumentos para capacitar a profesionales seleccionados de los institutos nacionales de investigación agropecuaria (INIA) del Cono Sur, de modo de comenzar a construir una red de prospectiva e inteligencia estratégica en el ámbito del PROCISUR.
Thesagro:  Desenvolvimento Agrícola; Inovação; Sistema de Alimentação; Tecnologia Agrícola.
Categoria do assunto:  --
URL:  https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/205121/1/procisur-sintesis-estudio-prospectivo-bcc-1.pdf
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status URL
AI-SEDE64255 - 1UPCFL - DD
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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA JUNIOR, M.; FRANÇA-NETO, J. B.; SAITO, P. T. M.; BUGATTI, P. H. Classificação de imagens de sementes de soja coloridas pelo tetrazólio baseada em aprendizado profundo. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 8., 2018, Goiânia. Inovação, tecnologias digitais e sustentabilidade da soja: anais. Brasília, DF: Embrapa, 2018. p. 1052-1054.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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2.Imagem marcado/desmarcadoPACANHELA, E. F.; RONDINA, A. B. L.; NOGUEIRA, M. A.; HUNGRIA, M.; SAITO, P. T. M.; LOPES, F. M. Análise e Classificação Automática de Nódulos em Raízes de Cultivares de Soja. In: BRAZILIAN E-SCIENCE WORKSHOP (BRESCI), 16., 2022, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: SBC, 2022. p. 41-48.
Tipo: Artigo em Anais de Congresso
Biblioteca(s): Embrapa Soja.
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